A menudo, los inversores y empresarios se enfrentan a diversos cisne negro: desde eventos geopolíticos como el Brexit hasta pandemias y crisis económicas. Sin embargo, su labor no se asemeja a la fortuna en un casino, sino que implica un análisis profundo de las empresas y sus perspectivas a largo plazo. La demanda de los clientes puede variar en situaciones adversas, pero esto no convierte la inversión en un juego de azar.
Los inversores, ya sean particulares o profesionales, comparten la responsabilidad con los empresarios de seleccionar proyectos empresariales en los que puedan confiar. Este enfoque va más allá de las fluctuaciones en las pantallas; se trata de evaluar el valor real de las empresas y su capacidad para generar rendimientos sostenibles.
La Bolsa como mercado de activos financieros
La analogía entre la bolsa y un mercado de carne es esclarecedora. Así como en una lonja nos fijamos en la carne en lugar de las pantallas, en la bolsa deberíamos centrarnos en las empresas y no en las fluctuaciones de las cotizaciones. Las empresas, al igual que el mercado, tienen características únicas que determinan su valor.
Comprar acciones es comparable a adquirir participaciones en un negocio. No es una apuesta, sino una inversión fundamentada en el análisis de las características de la empresa. Si bien el análisis de empresas puede ser más complejo que el de la carne, la premisa básica es la misma: entender lo que se está comprando y compararlo con otras alternativas.
Desmitifica la percepción de los mercados financieros no es un casino.
La percepción generalizada de los mercados financieros como pantallas con números en constante movimiento contribuye a la idea errónea de que invertir es similar a jugar en un casino. Este enfoque superficial se asemeja a considerar que las competiciones de Béisbol son solo los resultados en los periódicos, sin comprender el juego en sí.
Es esencial entender que las bolsas son mercados de activos financieros, donde los vendedores (empresas que necesitan financiación) ofrecen activos a los inversores (particulares con ahorros). Aunque haya más intermediarios y operaciones frecuentes, la esencia es la misma que en cualquier mercado: intercambio de bienes, en este caso, participaciones en empresas.
Conclusión: Invertir con conocimiento o delegar en profesionales
La clave para desmitificar la percepción de la bolsa como un casino es comprender que se trata de un mercado de empresas, no de azar. Al invertir, es crucial centrarse en el análisis de las empresas en lugar de dejarse llevar por las pantallas. Aquellos que no tengan el tiempo o conocimiento para realizar este trabajo pueden optar por delegar la selección de inversiones en profesionales de confianza o tomar la decisión sensata de no invertir.
En última instancia, la bolsa es un lugar donde las empresas buscan financiación y los inversores encuentran oportunidades para participar en proyectos sólidos. Despojada de la percepción errónea, la bolsa revela su verdadera naturaleza: un mercado donde la información y el análisis son las herramientas clave para el éxito.
**Rompiendo Mitos: La Bolsa no es un Juego de Azar, es un Mercado de Oportunidades**
La percepción popular sobre la bolsa a menudo la compara con un casino, donde la suerte parece ser el factor determinante entre ganar o perder. Este concepto ha llevado a muchos a creer que invertir en el mercado financiero es poco más que arriesgar el dinero en una ruleta con probabilidades inciertas. Sin embargo, desentrañar este mito revela que la bolsa es, en realidad, un mercado de oportunidades fundamentadas en el análisis y la toma de decisiones informadas.
**El Juego de Azar vs. Inversión Razonada**
Es comprensible que la volatilidad en las cotizaciones de las acciones y la aparente imprevisibilidad de los movimientos del mercado hayan contribuido a esta analogía con el casino. La idea de que las inversiones dependen principalmente de la suerte ha alejado a muchos potenciales inversores, dejando una sensación de riesgo innecesario.
Sin embargo, la realidad es que la bolsa no es un juego de azar. La clave está en distinguir entre la especulación sin fundamentos y la inversión basada en el análisis. Los inversores exitosos no confían en la suerte, sino en la comprensión profunda de las empresas en las que invierten y en la evaluación de su potencial a largo plazo.
La Bolsa como un Mercado de Empresas**
Contrariamente a la noción de un juego de azar, la bolsa es un mercado donde las empresas buscan financiación y los inversores tienen la oportunidad de participar en su crecimiento. Al invertir en acciones, se adquieren partes de empresas reales, cada una con su propio desempeño financiero, estrategia y perspectivas. Este enfoque requiere análisis, investigación y entendimiento, en lugar de depender de la fortuna.
**Riesgos, pero también Oportunidades**
Es innegable que toda inversión conlleva riesgos. Las fluctuaciones del mercado, eventos geopolíticos y otros factores pueden afectar el rendimiento de las inversiones. Sin embargo, asumir que la bolsa es puramente un juego de azar es simplificar en exceso un sistema complejo. La gestión de riesgos, la diversificación y la atención a los fundamentos de las empresas son prácticas que diferencian la inversión informada de una apuesta ciega.
**Educación como Antídoto**
La falta de comprensión del funcionamiento de la bolsa y la inversión ha alimentado el mito del azar. La educación financiera emerge como un antídoto fundamental. Comprender cómo analizar empresas, interpretar informes financieros y evaluar el mercado brinda a los inversores la capacidad de tomar decisiones informadas, en lugar de depender de la suerte.
**Conclusión: La Bolsa es un Juego de Conocimientos, no de Azar**
En última instancia, la bolsa no se parece al casino cuando se aborda con conocimiento y estrategia. Cambiar la percepción de la bolsa como un juego de azar a un mercado de oportunidades requiere desafiar los mitos y enfocarse en la realidad. La inversión informada, basada en el entendimiento profundo de las empresas y el mercado, es la clave para desmitificar la bolsa y abrir las puertas a un mundo de posibilidades financieras.
Cuando yo diga al impío: 'Ciertamente morirás', si no le adviertes, si no hablas para advertir al impío de su mal camino a fin de que viva, ese impío morirá por su iniquidad, pero yo demandaré su sangre de tu mano. (Ezequiel 3:18)"
La frecuencia con la que ocurre un evento gobernado por el azar se aproxima cada vez más a su probabilidad teórica, cuanto mayor es la cantidad de eventos que tenemos en cuenta en nuestro experimento.
La ley de los grandes números es un teorema fundamental de la teoría de la probabilidad que indica que, si repetimos muchas veces (tendiendo al infinito) un mismo experimento, la frecuencia de que suceda un cierto evento tiende a ser una constante.
Es decir, la ley de los grandes números señala que, si se lleva a cabo repetidas veces una misma prueba (por ejemplo, lanzar una moneda, tirar una ruleta, etc.), la frecuencia con la que se repetirá un determinado suceso (que salga cara o sello, que salga el número 3 negro, etc.) se acercará a una constante. Esta será, a su vez, la probabilidad de que ocurra este evento.
Origen de la ley de los grandes números La ley de los grandes números fue mencionada por primera vez por el matemático Gerolamo Cardamo, aunque sin contar con ninguna prueba rigurosa. Posteriormente, Jacob Bernoulli logró hacer una demostración completa en su obra “Ars Conjectandi” en 1713. En los años 1830’s, el matemático Siméon Denis Poisson describió con detalle la ley de los grandes números, lo que vino a perfeccionar la teoría. Otros autores también harían aportaciones posteriores.
Ejemplo de la ley de los grandes números Supongamos el siguiente experimento: lanzar un dado común. Ahora consideremos el evento de que nos salga el número 1. Como sabemos, la probabilidad de que salga el número 1 es de 1/6 (el dado tiene 6 caras, una de ellas es el uno). ¿Qué nos dice la ley de los grandes números? Nos indica que, a medida que vamos aumentando el número de repeticiones de nuestro experimento (hacemos más lanzamientos del dado), la frecuencia con la que se repetirá el evento (nos sale 1) se acercará cada vez más a una constante, que tendrá un valor igual a su probabilidad (1/6 o 16,66%). Posiblemente, en los primeros 10 o 20 lanzamientos, la frecuencia con que nos sale 1 no será del 16%, sino otro porcentaje como 5% o 30%. Pero a medida que hacemos más y más lanzamientos (digamos 10.000), la frecuencia en que aparece el 1 será muy cercana al 16,66%. En el siguiente gráfico, vemos un ejemplo de un experimento real en donde se lanza un dado repetidas veces. Aquí podemos ver cómo se va modificando la frecuencia relativa de sacar un determinado número.
Tal como indica la ley de los grandes números, en los primeros lanzamientos, la frecuencia es inestable, pero a medida que aumentamos el número de lanzamientos, la frecuencia tiende a estabilizarse a un cierto número que es la probabilidad de que ocurra el suceso (en este caso, números del 1 al 6 ya que se trata del lanzamiento de un dado).
Mala interpretación de la ley de los grandes números Muchas personas interpretan mal la ley de los grandes números, creyendo que un evento tenderá a compensar a otro. Así, por ejemplo, creen que dado que la probabilidad de que salga el número 1 en el lanzamiento de un dado debe ser cercana a 1/6, cuando el número 1 no aparece en los primeros 2 o 5 lanzamientos, es muy probable que aparezca en el siguiente. Esto no es cierto, pues la ley de los grandes números solo se aplica para muchas repeticiones, por lo que podemos estar todo el día lanzando un dado y no alcanzar la frecuencia de 1/6. El lanzamiento de un dado es un evento independiente y, por ende, cuando aparece cierto número, este resultado no afecta al próximo lanzamiento. Solo después de miles de repeticiones podremos comprobar que la ley de los grandes números existe y que la frecuencia relativa de que nos salga un número (en nuestro ejemplo el 1) será de 1/6. La mala interpretación de la teoría puede llevar a personas (sobre todo, jugadores de apuestas) a perder dinero y tiempo.
La probabilidad de que la bola caiga en un número en la ruleta americana es de 1/38 (hay 36 números + cero + doble cero), por lo que es una gran coincidencia cuando aparece el mismo número una y otra vez. En 1959, en Puerto Rico, se registró la racha más larga en el hotel San Juan, al ganar el número 10 en seis ocasiones seguidas. 35×35×35×35×35×35= 1,838,265,625.
La marca de caer en el mismo color en forma consecutiva se logró en Estados Unidos, al caer la bola 32 veces consecutivas en el rojo. Por su parte, el negro “solo” ha salido en 26 ocasiones seguidas y eso fue hace más de 100 años en el Casino de Montecarlo.
La ruleta más grande se encontró en el Casino Du Liban, en Líbano (2017). Se controla a distancia de forma electrónica, ya que tiene un área de 8.75 metros cuadrados y se ubica en el techo del salón.
En enero de 2017, el empresario Pedro Grendene Bartelle se llevó 3.5 millones de dólares después de jugar a la ruleta francesa en el Hotel Conrad en Uruguay. Es considerada como una de las mayores ganancias en la historia de este juego, luego de que la pelota se detuviera en el 32 rojo.
El inglés Ashley Revell tiene el récord de la mayor victoria en un solo giro: en 2004 apostó todos sus ahorros (135,300 dólares) en una sola jugada a que la bola caería en el rojo. Para su buena suerte, así fue y se fue a casa con más de 270,000 dólares.
- Un suceso aleatorio tendrá más probabilidades de suceder si no ha ocurrido en un lapso de tiempo.
- Un suceso aleatorio tendrá menos probabilidades de suceder si ha ocurrido en un cierto período.
“Falacia de Montecarlo”: es la creencia errónea de que si algo sucede con mayor frecuencia de lo debido durante un período determinado, la consecuencia será que en un futuro próximo esa frecuencia se reducirá al mínimo. De la misma manera, si algo sucede con menos frecuencia de lo normal durante cierto período, consecutivamente sucederá más frecuentemente en el futuro (por lógica se piensa que tiende a equilibrarse).
Bernoulli propuso estimar la probabilidad desconocida de un evento a partir de la frecuencia con que este se producía en un gran número de ensayos independientes, y demostró que esa estimación se acercaba más y más al valor real a medida que aumentaba el número de ensayos.
Luego de finalizar el estudio de este módulo, estarás capacitado para:
- Determinar el espacio muestral generado en un experimento.
- Determinar si un evento dado de un espacio muestral es simple o no.
- Distinguir entre probabilidad empírica, teórica y subjetiva.
- Identificar cuándo un evento es seguro, posible o imposible que ocurra.
- Determinar la probabilidad asociada a un evento simple.
- Realizar experimentos sencillos con materiales concretos para hallar la probabilidad de un evento de forma empírica o experimental.
- Determinar el suceso más probable a partir de una información dada.
- Realizar predicciones basadas en observaciones o recopilación de datos.
- Resumir, representar e interpretar los resultados de un experimento en tablas de forma clara y organizada.
- Utilizar los resultados de experimentos simples de probabilidad para predecir eventos futuros.
- Explicar por qué la probabilidad de un evento es un número entre 0 y 1, inclusive.
- Representar e identificar los posibles resultados para eventos de experimentos simples en forma organizada (diagramas de árbol, gráficas y tablas de frecuencia) y expresar la probabilidad teórica para cada resultado.
- Utilizar datos experimentales con tablas y representaciones gráficas para estimar la probabilidad de un evento en la cual se desconoce la probabilidad teórica.
- Utilizar encuestas y experimentos simples para interpretar resultados y comunicar conclusiones.
Las ideas equivocadas que encierra este error lógico son las siguientes:
Tal y como ya hemos mencionado, el principal engaño dentro de la falacia del jugador consiste en creer que un evento aleatorio pasado condiciona el resultado de un evento aleatorio futuro. Sin embargo, existen algunas otras ideas erróneas encerradas dentro de ella. Estas son las siguientes:
- Un suceso aleatorio tiene más probabilidad de ocurrir porque no ha ocurrido durante un periodo de tiempo.
Ejemplo: Si volvemos al caso del dado, esta falacia nos puede llevar a pensar que si al lanzar el dado 10 veces nunca ha salido el número 3, es más probable que salga en la siguiente tirada. Pero en realidad, sacar este número o cualquier otro tiene la misma probabilidad.
- Un suceso aleatorio tiene menos probabilidad de ocurrir porque ha ocurrido durante un periodo de tiempo. En este caso ocurre el fenómeno contrario. Si en una serie de tiradas de dados, el número 3 ha aparecido en numerosas ocasiones, la falacia del jugador nos lleva a pensar que en la próxima tirada es menos probable que este aparezca.
Otra forma de verlo es en el momento de adquirir un billete de lotería.
Habitualmente, las personas se sienten reacias a comprar billetes con números repetidos. Por ejemplo, cualquier persona escogerá antes el
74398 que el 01011. El motivo es que la falsa lógica nos hace pensar que es muy poco probable que salgan tantos números repetidos o seguidos.
Un suceso aleatorio tiene menos probabilidad de ocurrir si ocurrió recientemente. Para esta falacia, podemos valernos del ejemplo de las loterías. Si en el sorteo de la lotería anterior el número ganador fue el 18245, es muy posible que los jugadores de lotería caigan en el engaño de que este no volverá a salir en el próximo sorteo. Sin embargo, la realidad es que, aunque parezca extraño, existen las mismas posibilidades.
Un suceso aleatorio tiene más probabilidad de ocurrir si no ocurrió recientemente.
Finalmente, esta falsa creencia es el equivalente contrario a la anterior. En esta ocasión, la falacia del jugador nos lleva a pensar, por ejemplo, que si en el juego de la ruleta durante la última tirada la bola cayó en el color rojo, es más probable que ahora caiga en el negro.
¿Qué consecuencias tiene esta falacia? A pesar de que, una vez explicados, cualquier persona puede pensar que ella no caería en este tipo de engaño, resulta extraordinario observar cómo este tipo de falacia nos afecta y condiciona mucho más de lo que pensamos.
Estos pensamientos erróneos aparecen de manera inconsciente. Una de las características de esta falacia del jugador es que las personas pensamos que somos mejores calculando probabilidades de lo que realmente somos.
El absoluto convencimiento de las ideas erróneas anteriores puede llevar a las personas a perder grandes sumas de dinero o incluso bienes. No olvidemos que los juegos de azar pueden resultar adictivos y que cada vez existen más juegos de apuestas y de azar en los que la persona puede participar sin moverse del salón de su casa.
Si a la adicción que estos juegos generan le sumamos el hecho de que ninguna persona está libre de la influencia de la falacia del jugador, obtendremos como resultado un gran número de personas perdiendo grandes sumas de dinero sin ser conscientes de los errores de pensamiento que les están llevando a ello.
La marca de caer en el mismo color en forma consecutiva se logró en Estados Unidos, al caer la bola 32 veces consecutivas en el rojo. Por su parte, el negro “solo” ha salido en 26 ocasiones seguidas y eso fue hace más de 100 años en el Casino de Montecarlo.
En 1959, en Puerto Rico, se registró la racha más larga en el hotel San Juan, al ganar el número 10 en seis ocasiones seguidas. 35×35×35×35×35×35= 1,838,265,625.
Era verano y era 1913. En la ruleta del casino de Montecarlo, salió NEGRO 15 veces consecutivas y los jugadores allí reunidos comenzaron a apostar a ROJO, porque ya tocaba. Pero no, aquel día de verano monegasco, salió NEGRO 26 veces seguidas, lo que supuso una ganancia de millones de francos para el casino.
¿Quién no ha escuchado esas historias, algunas reales y otras ficticias, pero todas apasionantes, sobre inversores, operadores, gurús, jugadores y demás integrantes de la fauna financiera, construyendo fortunas inconmensurables en las bolsas del mundo?
Dan Zanger, un individuo que empezó a operar en el Nasdaq con su propio dinero, consiguió incrementar 11.000 dólares hasta 42 millones en tan solo dos años. Entre los años 1998 y 2000, aprovechando la burbuja tecnológica e invirtiendo en compañías tecnológicas de alta volatilidad.
Un tal Paul Tudor Jones haciéndose multimillonario en pocos minutos, mientras el índice Standard & Poor´s 500 perdía en Nueva York un 20% en un solo día, aquel lunes negro de Octubre de 1987; o el húngaro George Soros apostando en contra de la libra esterlina y embolsando mil millones de dólares en unas pocas jornadas del verano de 1992, son solo tres de las más resonantes y recientes anécdotas que atraen, aún hoy, a miles de especuladores y aventureros en busca de salvarse de por vida.
Yo, que trabajé por más de diez años en tres diferentes casinos como crupier de craps y ruleta, puedo explicarlo con más vehemencia debido a la experiencia que adquirí en aquellos años en el mundo del juego y el entretenimiento. Hasta aquí, tenemos una comparación muy simple entre el mercado y los casinos, de la cual inferimos que en esencia son similares. Según nuestra comparación, identificamos nuestro rol en el mercado en función del casino. Es decir, los especuladores son apostadores. Si este es el caso, ¿vale la pena invertir nuestro dinero en el mercado de valores?
Por supuesto que sí, pero bajo ciertas condiciones. Para entenderlo mejor, volvamos a la comparación con el casino. ¿Quiénes obtienen beneficios constantes en este negocio? Los dueños del casino. ¿Cómo lo logran? Inclinando la probabilidad a su favor. Y aquí radica el éxito de un trader: en tener una estrategia que coloque la probabilidad a su favor. No es más complejo que eso, pero tampoco es menos importante.
Básicamente, tomando como referencia la analogía entre el mercado y un casino, el trading puede ser visto como un juego o un negocio. Uno puede adoptar la mentalidad del dueño o simplemente ser un apostador. El éxito en esta profesión dependerá en gran medida de cómo cada uno de nosotros ve al mercado y cómo nuestras perspectivas nos influyen en nuestras decisiones, ya sea por diversión o con fines comerciales.
El apostador en el trading reacciona al mercado de manera impulsiva, basado en las emociones que el mercado le genera. En contraste, el dueño de un negocio lo aborda de manera deliberada. Este enfoque implica planificación, investigación, diseño de estrategias y su posterior prueba. El objetivo es invertir la probabilidad, desafiar las estadísticas y lograr, de esta forma, vivir del trading.
Decía Mark Douglas que la profesión más parecida al trading es el juego profesional: ellos saben gestionar el riesgo de sus posiciones, tienen claro que, para ganar, necesitan disponer de una ventaja estadística y que es imprescindible que sean disciplinados.
Gestionar el riesgo: money management.
Ventaja estadística: sistema de trading.
Disciplinados: gestión emocional.
Tres atributos que se necesitan tanto para ganar al casino como para ganar en los mercados financieros:
Los traders profesionales necesitan una ventaja estadística para ganar, porque los resultados de cualquier operación tomada de forma independiente son aleatorios. Atención a este tema: cuando un trader entra en el mercado, el resultado de su operación es completamente aleatorio y NO depende de su análisis. Esto es así porque, para que la operación vaya a su favor, OTROS participantes tienen que aparecer y mover el precio, y también porque basta con un solo trader para poner el precio en su contra.
Así que, para ganar, lo que se necesita es un sistema que arroje una ventaja estadística. De esta manera, a la larga, las operaciones positivas serán superiores a las negativas y se ganará más de lo que se perderá. Así ganan los casinos, los jugadores profesionales y los traders.
Ahora bien, es igual de importante el manejo del riesgo (money management) y la aplicación disciplinada del plan de trabajo (la gestión emocional y la aplicación del Trading Plan).
Estos son los elementos que permiten ganar.
Deja de buscar la fórmula mágica, ¡el Santo Grial! Hay muchas compañías que venden sistemas o programas que dicen predecir las tendencias, pero la verdad es que si funcionase de verdad no lo venderían. El único secreto es trabajar de forma muy dura. El mercado de valores es un casino, sí; pero no como muchos suelen pensar.
Apocalipsis 6:3 dice: "Cuando abrió el segundo sello, oí al segundo ser viviente, que decía: 'Ven y mira'. Y salió otro caballo, bermejo; y al que lo montaba le fue dado poder de quitar de la tierra la paz, y que se matasen unos a otros; y se le dio una gran espada."
“Y no se olviden de hacer el bien ni de compartir lo que tienen con
quienes pasan necesidad. Estos son los sacrificios que le agradan a Dios”.
Hebreos 13:16
Ni el análisis fundamental, ni los instrumentos técnicos sirven. Los precios futuros de las cotizaciones no se adivinan, sino que ya incorporan toda la información disponible.
El Pollo Inductivo
Bertrand Russell desacreditaba la recopilación de datos históricos para pronosticar los eventos posteriores, lo que se conoce como método inductivo. Por eso usaba la siguiente paradoja.
Josué 1:9 Mira
que te mando que te esfuerces y seas valiente; no temas ni desmayes, porque
Jehová tu Dios estará contigo en dondequiera que vayas.
“Dios escogió lo despreciado por el
mundo —lo que se considera como nada— y lo usó para convertir en nada lo
que el mundo considera importante”. 1 Corintios 1:28
Brandon Adams, profesor de finanzas del comportamiento el departamento Economía de la Universidad de Harvard afirma que algunos de los mejores candidatos para puestos de trabajo en Wall Street son los pros que se pueden encontrar en FullTiltPoker y salas de poker online similares.
"Básicamente han sido los supervivientes de un sistema muy difícil, donde el 95 por ciento de las personas pierden dinero" Adams, de 30 años de edad juega en la sala y afirmó en una entrevista telefónica. “Cualquier persona lo suficientemente inteligente y disciplinada para sobrevivir en ese sistema probablemente lo va a hacer muy bien en el mundo de las finanzas".
Un número creciente de fondos de inversión y casas de bolsa están buscando nuevo talento entre jugadores de poker profesionales según comenta Options Group, una firma de de Nueva York que se dedica a buscar posibles ejecutivos y empresas como Susquehanna International Group LLP, usa el poker para enseñar pensamiento estratégico a sus ejecutivos.
“Alguien que ha tenido éxito como jugador de poker durante unos pocos años tendrá más probabilidades de ser un buen “trader” que alguien que no sepa jugar", dice Aaron Brown de 53 años de edad, ex profesional del poker que ahora es un gestor de riesgos en AQR Capital Management LLC supervisando 23 $ mil millones.
"Los jugadores de poker saben presionar cuando tienen ventaja y saben cómo no acabar arruinados y sin banca, y eso es una combinación difícil de encontrar."
Conjuntos de habilidades
Los encargados de reclutar nuevo talento para el mundo financiero afirman que las habilidades que definen a los “traders” de éxito en la bolsa: enfoque racional del riesgo, toma rápida de decisiones bajo presión, disciplina y una buena memoria son los mismos que separan a la elite del poker del "dinero muerto".
Después de que las World Series of Poker empezaran a disputarse en Las Vegas este verano, el buscador de talento Simon Satanovsky de Options Group recibió una petición de fondos de inversión para reclutar jugadores de poker online sin experiencia financiera. No quiso identificar al cliente.
Satanovsky, un ex campeón ruso de Bridge afirmó en una entrevista telefónica. "Antes preguntábamos por la selectividad o por participaciones en concursos de matemáticas o física, ahora estamos haciendo preguntas sobre sus éxitos en las mesas de poker".
Satanovsky afirma que las compañías de Wall Street han estado prestando atención creciente a los jugadores de poker como candidatos a puestos de trabajo desde 2013, cuando Chris Moneymaker derroto a cientos de profesionales para ganar el Main Event
El juego adecuado
Adams, quien enseña en Harvard cada primavera desde 2003, dice que los jugadores de poker disciplinados pueden ser detectados en sitios como Full Tilt y PokerStars.com esperando clientes en las mesas de algún juego en particular, sin ser tentados a jugar en otros juegos que están fuera de su área de especialización o fuera de su nivel de confort financiero.
“Su auto-control y su confianza sería útil en un mercado de comercio en el que grandes beneficios son posibles, la probabilidad de ir a la quiebra alta y la competencia formidable”.
Adams citó como ejemplo a un trader que observa una ligera imperfección en la forma en que se presenta el precio de las opciones, y entonces trabaja para llegar a obtener la apuesta adecuada pora sacar ventaja de ello.
Adams afirma "En el poker la gente está acostumbrada a no cruzarse de brazos y esperar a la oportunidad obvia. Están acostumbrados a ir por el borde de la ruina y aprenden por el camino las herramientas para poder hacerlo”
Amigos de la universidad
Susquehanna ha celebrado torneos de poker para sus estudiantes a traders desde el principio. Así monitorizan la capacidad de toma de decisiones. Los fundadores de la empresa ya jugaban juntos al poker en la universidad Estatal de Nueva York y siguen utilizando el poker en su empresa.
Los alumnos tienen que aprenden a utilizar la información que ven en el mercado para inferir de ella lo que motiva a los demás, ayudándoles así esto a lograr mejores precios. Según McCauley, esto es la misma forma que un profesional del poker como Phil Ivey, hace apuestas en base a lo que ve en sus oponentes.
McCauley dice "En lo que los jugadores profesionales de poker son realmente buenos es en tomar una información que es relativamente subjetiva, cuantificarla y hacerla objetiva, y eso es exactamente lo que hace un trader".
Asimismo la capacidad de escribir algoritmos complejos de poker, bien para las salas de poker o para tratar de vencerlas, tiene a los fondos de inversión interesados, afirma Todd Fahey, un reclutador que se especializa en finanzas cuantitativas en la sede de Nueva York de Exemplar Partners.
“Ha habido unos cuantos que he colocado en la industria que vienen del lado del software de las casas de póker", dijo Fahey en una entrevista telefónica. “Two Sigma, DE Shaw y cualquier de las compañías grandes de fondos de inversión van a querer ver a gente como esta".
Two Sigma Investments LLC y DE Shaw Group ambas con sede en Nueva York declinaron hacer comentarios sobre el tema.
Los mundos del poker y las finanzas a menudo se entrecruzan.
Cada vez más gente de Wall Street puede presumir de haber llegado lejos en las WSOP. Y el torneo anual benéfico "Wall Street Poker Night," con un buy in de 5.000$, iniciado por el multimillonario James Simons, fundador de la firma de fondos de cobertura Renaissance Technologies, atrajo este año a 100 participantes para recaudar 1.3 $ millones, siendo un 90 por ciento de los participantes gente de cobertura de fondos u otros puestos de trabajo de Wall Street.
A pesar de que los jugadores de poker pueden ser buenos traders, dice Adams que no son necesariamente buenos con sus propias inversiones, “Son casi famosos por su falta de éxito como inversores”.
“Los jugadores de poker son vagos y son chismosos", dijo. "Si nos fijamos en la manera en invierten, tienden utilizar las ideas de otras personas".
Una persona que ha elegido el poker sobre las finanzas es Joe Cada, el flamante ganador del main event. Cada, que juega profesionalmente desde hace años fue el primero entre 6.494 participantes y se llevó a casa el primer premio de 8.55 millones dólares. La mitad se la tuvo que dar a Cliff Josephy y Eric Haber, que confiaron en el lo suficiente para bancarlo. Ambos son profesionales del poker con raíces en Wall Street.
“De niño solía ver los mercados de valores todo el día," dice Cada, de 22 años en una recientemente entrevista. “Mis padres siempre pensaron que iba a entrar en banca o convertirme en un corredor de bolsa porque yo era muy bueno con las matemáticas y la lógica, y estaba obsesionado con el dinero."
Cada afirma sin embargo que planea seguir siendo un profesional del poker. Sin embargo Brown, el autor de "La cara de poker de Wall Street" hace tiempo que dejó el juego profesional tras un par de años intentándolo.
“Al final decidí que el mundo de las finanzas era más fácil".
Adams, quien enseña en Harvard cada primavera desde 2003, dice que los jugadores de poker disciplinados pueden ser detectados en sitios como Full Tilt y PokerStars.com esperando clientes en las mesas de algún juego en particular, sin ser tentados a jugar en otros juegos que están fuera de su área de especialización o fuera de su nivel de confort financiero.
“Su auto-control y su confianza sería útil en un mercado de comercio en el que grandes beneficios son posibles, la probabilidad de ir a la quiebra alta y la competencia formidable”.
Adams citó como ejemplo a un trader que observa una ligera imperfección en la forma en que se presenta el precio de las opciones, y entonces trabaja para llegar a obtener la apuesta adecuada pora sacar ventaja de ello.
Adams afirma "En el poker la gente está acostumbrada a no cruzarse de brazos y esperar a la oportunidad obvia. Están acostumbrados a ir por el borde de la ruina y aprenden por el camino las herramientas para poder hacerlo”
Amigos de la universidad
Susquehanna ha celebrado torneos de poker para sus estudiantes a traders desde el principio. Así monitorizan la capacidad de toma de decisiones. Los fundadores de la empresa ya jugaban juntos al poker en la universidad Estatal de Nueva York y siguen utilizando el poker en su empresa.
Los alumnos tienen que aprenden a utilizar la información que ven en el mercado para inferir de ella lo que motiva a los demás, ayudándoles así esto a lograr mejores precios. Según McCauley, esto es la misma forma que un profesional del poker como Phil Ivey, hace apuestas en base a lo que ve en sus oponentes.
McCauley dice "En lo que los jugadores profesionales de poker son realmente buenos es en tomar una información que es relativamente subjetiva, cuantificarla y hacerla objetiva, y eso es exactamente lo que hace un trader".
Asimismo la capacidad de escribir algoritmos complejos de poker, bien para las salas de poker o para tratar de vencerlas, tiene a los fondos de inversión interesados, afirma Todd Fahey, un reclutador que se especializa en finanzas cuantitativas en la sede de Nueva York de Exemplar Partners.
“Ha habido unos cuantos que he colocado en la industria que vienen del lado del software de las casas de póker", dijo Fahey en una entrevista telefónica. “Two Sigma, DE Shaw y cualquier de las compañías grandes de fondos de inversión van a querer ver a gente como esta".
Two Sigma Investments LLC y DE Shaw Group ambas con sede en Nueva York declinaron hacer comentarios sobre el tema.
Los mundos del poker y las finanzas a menudo se entrecruzan.
Cada vez más gente de Wall Street puede presumir de haber llegado lejos en las WSOP. Y el torneo anual benéfico "Wall Street Poker Night," con un buy in de 5.000$, iniciado por el multimillonario James Simons, fundador de la firma de fondos de cobertura Renaissance Technologies, atrajo este año a 100 participantes para recaudar 1.3 $ millones, siendo un 90 por ciento de los participantes gente de cobertura de fondos u otros puestos de trabajo de Wall Street.
A pesar de que los jugadores de poker pueden ser buenos traders, dice Adams que no son necesariamente buenos con sus propias inversiones, “Son casi famosos por su falta de éxito como inversores”.
“Los jugadores de poker son vagos y son chismosos", dijo. "Si nos fijamos en la manera en invierten, tienden utilizar las ideas de otras personas".
Una persona que ha elegido el poker sobre las finanzas es Joe Cada, el flamante ganador del main event. Cada, que juega profesionalmente desde hace años fue el primero entre 6.494 participantes y se llevó a casa el primer premio de 8.55 millones dólares. La mitad se la tuvo que dar a Cliff Josephy y Eric Haber, que confiaron en el lo suficiente para bancarlo. Ambos son profesionales del poker con raíces en Wall Street.
“De niño solía ver los mercados de valores todo el día," dice Cada, de 22 años en una recientemente entrevista. “Mis padres siempre pensaron que iba a entrar en banca o convertirme en un corredor de bolsa porque yo era muy bueno con las matemáticas y la lógica, y estaba obsesionado con el dinero."
Cada afirma sin embargo que planea seguir siendo un profesional del poker. Sin embargo Brown, el autor de "La cara de poker de Wall Street" hace tiempo que dejó el juego profesional tras un par de años intentándolo.
“Al final decidí que el mundo de las finanzas era más fácil".
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“Vengan ahora. Vamos a
resolver este asunto dice el Señor, aunque sus pecados sean como la escarlata,
yo los haré tan blancos como la nieve. Aunque sean rojos como el carmesí, yo
los haré tan blancos como la lana. Si tan sólo me obedecen, tendrán comida en
abundancia. Pero si se apartan y se niegan a escuchar, la espada de sus
enemigos los devorará. ¡Yo, el Señor, he hablado!”. Isaías 1:18-20
El filósofo holandés Baruch Spinoza (1632-1677) escribió en “Ética
I”: “No hay nada en la naturaleza que sea al azar… Una cosa que parece
al azar es sólo parte de la incomprensión de nuestro conocimiento”.
En la física moderna, ciertos procesos cuánticos se consideran fundamentalmente azar.
“A medida que vamos entendiéndolo, la aleatoriedad cuántica significa que es verdadero y absolutamente al azar”, dijo a La Gran Época el físico teórico York Dobyns en un correo electrónico. “No hay nada en el universo que logre predecir los resultados cuánticos porque no están a nivel estadístico”.
En pocas palabras, las cosas se consideran fundamentalmente difusas o indeterminadas en la teoría cuántica. Una partícula puede comportarse como una onda; el principio de incertidumbre, como indica Heisenberg, es que tenemos capacidad limitada para conocer más de una propiedad física en una partícula (como la posición y el momento) al mismo tiempo; la desintegración radioactiva es imprevisible, es el resultado de un túnel cuántico de partículas dentro o fuera del núcleo.
Por lo que los físicos pueden decir, la mecánica cuántica incluye al verdadero azar. Pero Spinoza aún podría estar en lo cierto.
La incierta incertidumbre de la teoría cuántica
Dobyns admitió que posiblemente incluso el azar cuántico no sea verdaderamente aventurado. Si es así, la teoría cuántica tendría que ser revisada en su mayoría.
Los físicos esperan tal reelaboración. La teoría cuántica tiene importantes lagunas y los científicos están buscando una nueva teoría importante para sustituirla o complementarla.
La ciencia está dividida entre la física clásica y la física cuántica. Cada una mantiene la verdad en ciertas circunstancias, pero tampoco pueden explicar cómo funciona el todo.
“La teoría cuántica actual puede y será reemplazada si una teoría mejor (que explique más) puede diseñarse, y una teoría que pueda hacer predicciones exactas de eventos que están al azar de acuerdo con la versión actual en gestión de calidad [mecánica cuántica] sería un gran avance”, dijo Dobyns.
Si la teoría cuántica es reemplazada por otra denominada “Teoría del Todo”, la idea de azar también podría desaparecer. No existe una teoría que pueda predecir los eventos cuánticos aventurados propuestos, por lo que por ahora debemos asumir que son verdaderamente azar.
Generadores de números al azar
Máquinas llamadas generadores de números aventurados (RNGs) utilizan los procesos cuánticos para que los bancos generen claves de cifrado. También se utilizan como herramientas para diversos experimentos científicos.
Máquinas llamadas generadores de números aventurados (RNGs) utilizan los procesos cuánticos para que los bancos generen claves de cifrado.
Los generadores de números casuales, en particular, se han utilizado en psi (factor de lo desconocido “psíquico” que no puede ser explicado por experimentos con mecanismos físicos y biológicos conocidos); por ejemplo, los investigadores los han utilizado para probar si una persona puede ejercer psicoquinesia, haciendo que la máquina produzca un patrón en lugar de lo que es azar.
Dobyns diseñó e implementó datos de estrategias para procesamiento de datos en el laboratorio de Ingeniería e Investigación de Anomalías en Princeton (PEAR) en la Universidad de Princeton, donde los anillos se utilizan a menudo en experimentos de psi.
Dean Radin, científico jefe en el Instituto de Ciencias Noetic, también ha utilizado los generadores RNG para llevar a cabo experimentos psi. Él explicó cómo el azar de los anillos es probado estadísticamente.
Generadores de números al azar producen cálculos al azar. A menudo están descritas como moneda electrónica; producen al azar un 1 o un cero.
Para probar el generador de números al azar, los investigadores corren decenas de millones de bits producidos por el generador de números aventurados a través de las pruebas estadísticas (un conjunto de pruebas estadísticas se llama Die Hard, desarrollado por el matemático George Marsaglia de la Universidad del Estado de Florida). Pone a prueba la distribución de pedazos de muchas maneras, el uso de variables que los matemáticos han determinado deben indicar si el generador de números al azar se está comportando de forma aventurada.
“Si pasa todas las pruebas, entonces usted dice, ‘Lo mejor que podemos decir es: este se comporta como un verdadero sistema al azar, es necesario’”, dijo Radin. “Pero es muy cierto que nunca se sepa en realidad. Porque puede ser que después de haber probado los 10 millones al azar de los pedacitos, los próximos 10 millones podrían salir todos iguales”.
“Usted asume que la muestra de las partes probadas son un representante justo de toda la población de porciones y reflejan con exactitud cómo funciona el generador de números al azar”, dijo él.
Algunos generadores de números al azar usan algoritmos informáticos en lugar del “ruido” creado por los procesos cuánticos. Estos son suficientes para ciertos usos, pero las secuencias resultantes son determinantes, y algunos usos requieren secuencias verdaderamente impredecibles, no determinantes.
Algunos generadores de números casuales también utilizan el ruido térmico o atmosférico en lugar de patrones definidos. Pero estos aún pueden ser influenciados, por ejemplo, hacia un mayor o incluso en oposición a números impares. Al utilizar procesos cuánticos, los generadores de números casuales, son considerados los más casuales.
Además del banco de pruebas de cifrado y psi, el profesor Steve Ward en Ciencias de la Computación e Ingeniería de MIT, señaló otro uso para al azar real en un adjunto en el sitio web de MIT: “Si usted va a un sitio de póker en línea, por ejemplo, y conoce el algoritmo y la semilla, puede escribir un programa que va a predecir los naipes que van a ser apostados”.
Radin dijo que las claves de cifrado producidas por generadores verdaderos de números al azar son lo mejor que podemos hacer en la actualidad, según lo confirmado por las matemáticas usadas para probarlos. La mecánica cuántica parece que nos proporciona el azar real, al menos por ahora.
El que mucho habla, mucho yerra;
callar a tiempo es de sabios. Prov. 10:19 (VP).
A pesar de la deferencia existente con las “leyes” de la naturaleza que
supuestamente gobiernan todo lo que sucede, lo cierto es que el azar gobierna
el mundo
Por donde se mire está el azar, en todos los procesos descritos por las
matemáticas de la probabilidad. La temperatura del aire y los caprichos del
tiempo dependen de colisiones aleatorias de moléculas. Las computadoras operan
con los principios de la teoría de la información, que se basa en la
cuantificación de las probabilidades. El tiempo corre hacia adelante, y el
desorden reemplaza el orden en virtud de la ley probabilística del segundo
principio de la termodinámica.
El azar determina todo, desde el que recibe fármacos en pruebas clínicas al
equipo recibe el balón por primera vez en los juegos de fútbol.
Sin embargo, a pesar de su importancia generalizada, el azar siempre se ha
mantenido bastante misterioso. No es fácil de definir, y nadie ha articulado
con claridad exactamente de dónde proviene aleatoriedad… al menos no para
satisfacer a todos los científicos.
Hay una fuente segura de azar, sin embargo: la física cuántica. En los átomos y
las moléculas, la física cuántica requiere de una aleatoriedad que no se puede
eludir. Un electrón puede encontrarse en cualquiera de una serie de lugares, la física cuántica no puede decirle dónde será, pero permite calcular las probabilidades de las diversas posibilidades.
Pero es difícil ver en qué tiene que ver la aleatoriedad cuántica con la aleatoriedad en el mundo macroscópico. La incertidumbre cuántica en la ubicación de un centavo es mucho más pequeña que uno de los cabellos de la cabeza de Lincoln. No parece probable que la aleatoriedad en el mundo cuántico sea relevante para el ámbito de las monedas y los dados y la rueda de la fortuna. Para cosas como esas, la teoría de la probabilidad “clásica” parece que funciona bastante bien.
Las consideraciones cuánticas son ignoradas.
Lamentablemente, sin embargo, la probabilidad clásica no tiene ningún derecho real de validez, salvo tal vez su éxito en mantener a los casinos en sus negocios.
“No ha habido
ninguna validación sistemática de las probabilidades puramente clásicas”,
escriben los físicos Andreas Albrecht y Daniel Phillips. La teoría de
probabilidades clásica, dicen, sólo cuantifica la ignorancia acerca de todos
los factores que determinan exactamente donde caerá la bola en la ruleta, si la
bolsa sube o baja o cuando su mano
capture un centavo lanzado al aire. No se puede decir por qué existe esa
ignorancia.
Así que supongamos que, argumentan Albrecht y Phillips, la ignorancia cuantificada por la teoría de probabilidades clásica está “arraigada en determinadas propiedades físicas del mundo que nos rodea”. En ese caso, “las cosas que llamamos” probabilidades clásicas “pueden ser vistas como originadas en las probabilidades cuánticas que gobiernan el mundo microscópico.”
Las grandes fluctuaciones de los gases y líquidos, por ejemplo, se remontan a la aleatoriedad cuántica en el nivel molecular, sostienen Albrecht y Phillips en un documento nuevo, en línea en arXiv.org. Ellos calculan cómo las pequeñas incertidumbres cuánticas se pueden propagar hacia arriba a un sistema más grande. Incluso en el billar, los cálculos muestran que después de sólo ocho colisiones la incertidumbre cuántica se convierte en un factor en la determinación de qué bolas se chocarán a continuación.
Del mismo modo, al lanzar una moneda, la incertidumbre cuántica a nivel molecular puede influir por qué las caras y cruz aparecen de forma aleatoria. Si se lanza una moneda con una máquina perfecta, impartiendo precisamente la misma cantidad de impulso cada vez, siempre sale el mismo resultado. Pero cuando se tira una moneda con el pulgar, no se puede controlar exactamente cuántas veces da vueltas la moneda antes de cogerla. El tiempo preciso del giro inicial y la captura está limitado por el control de su cerebro sobre los músculos, que a su vez depende de las moléculas de proteínas que actúan en las células nerviosas. Las moléculas de proteína son sacudidas por moléculas de agua con frecuencia fluctuante que derivada de la aleatoriedad cuántica.
Así que supongamos que, argumentan Albrecht y Phillips, la ignorancia cuantificada por la teoría de probabilidades clásica está “arraigada en determinadas propiedades físicas del mundo que nos rodea”. En ese caso, “las cosas que llamamos” probabilidades clásicas “pueden ser vistas como originadas en las probabilidades cuánticas que gobiernan el mundo microscópico.”
Las grandes fluctuaciones de los gases y líquidos, por ejemplo, se remontan a la aleatoriedad cuántica en el nivel molecular, sostienen Albrecht y Phillips en un documento nuevo, en línea en arXiv.org. Ellos calculan cómo las pequeñas incertidumbres cuánticas se pueden propagar hacia arriba a un sistema más grande. Incluso en el billar, los cálculos muestran que después de sólo ocho colisiones la incertidumbre cuántica se convierte en un factor en la determinación de qué bolas se chocarán a continuación.
Del mismo modo, al lanzar una moneda, la incertidumbre cuántica a nivel molecular puede influir por qué las caras y cruz aparecen de forma aleatoria. Si se lanza una moneda con una máquina perfecta, impartiendo precisamente la misma cantidad de impulso cada vez, siempre sale el mismo resultado. Pero cuando se tira una moneda con el pulgar, no se puede controlar exactamente cuántas veces da vueltas la moneda antes de cogerla. El tiempo preciso del giro inicial y la captura está limitado por el control de su cerebro sobre los músculos, que a su vez depende de las moléculas de proteínas que actúan en las células nerviosas. Las moléculas de proteína son sacudidas por moléculas de agua con frecuencia fluctuante que derivada de la aleatoriedad cuántica.
“Tenemos el
plausible argumento de que el resultado de un lanzamiento de moneda es
realmente una medida cuántica”, escribe Albrecht y Phillips, de la Universidad
de California, Davis. “El resultado de 50-50 de lanzamiento de una moneda se
puede derivar, en principio, de la física cuántica… sin ninguna referencia a
las nociones clásicas de la forma en que debemos ‘cuantificar nuestra
ignorancia.’”
Albrecht y Phillips están preocupados con la probabilidad debido a su papel en las teorías de muestran al universo como uno en una multiplicidad de espacios que se conocen como el multiuniverso.
En el análisis de las teorías de los multiversos, los físicos se enfrentan con frecuencia a casos en que las matemáticas cuánticas no permite el cálculo probabilístico (como con preguntas tales como ¿cuántos de todos los universos posibles podrían albergar vida). En situaciones en las que las matemáticas cuánticas no permiten que se calculen las probabilidades, los físicos recurren a la teoría clásica de probabilidades. Pero si las probabilidades clásicas son, en realidad, cuánticas en su origen, entonces no tiene sentido usarlas si la matemática cuántica dice que no se pueden calcular las probabilidades.
“Nuestra pretensión es que las probabilidades sólo sean herramientas probadas y confiables si tienen valores claros determinadas a partir del estado cuántico”, escribieron Albrecht y Phillips.
En consecuencia, las teorías actuales del multiuniverso deben tomarse con sospecha, observan Albrecht y Phillips. Y si realmente la física cuántica es la base de todas las probabilidades de la vida real, no hay duda de que habrá consecuencias adicionales de esta idea. Incluso podría ser una buena idea reemplazar a los árbitros de fútbol por físicos cuánticos.
Albrecht y Phillips están preocupados con la probabilidad debido a su papel en las teorías de muestran al universo como uno en una multiplicidad de espacios que se conocen como el multiuniverso.
En el análisis de las teorías de los multiversos, los físicos se enfrentan con frecuencia a casos en que las matemáticas cuánticas no permite el cálculo probabilístico (como con preguntas tales como ¿cuántos de todos los universos posibles podrían albergar vida). En situaciones en las que las matemáticas cuánticas no permiten que se calculen las probabilidades, los físicos recurren a la teoría clásica de probabilidades. Pero si las probabilidades clásicas son, en realidad, cuánticas en su origen, entonces no tiene sentido usarlas si la matemática cuántica dice que no se pueden calcular las probabilidades.
“Nuestra pretensión es que las probabilidades sólo sean herramientas probadas y confiables si tienen valores claros determinadas a partir del estado cuántico”, escribieron Albrecht y Phillips.
En consecuencia, las teorías actuales del multiuniverso deben tomarse con sospecha, observan Albrecht y Phillips. Y si realmente la física cuántica es la base de todas las probabilidades de la vida real, no hay duda de que habrá consecuencias adicionales de esta idea. Incluso podría ser una buena idea reemplazar a los árbitros de fútbol por físicos cuánticos.
Isaías
34:4 Todo el ejército de los cielos se consumirá, y
los cielos se enrollarán como un pergamino; también todos sus ejércitos se
marchitarán como se marchita la hoja de la vid, o como se marchita la de
la higuera.
"Cristo
viene ya" 
Whatsapp 829-760-7240 y 829-760-3700
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