Proverbios 15:22: "Los planes fracasan donde no hay consejo, pero con muchos consejeros se logran."

 Saber + metría significa «Medición del saber»

El béisbol, a lo largo de su historia, ha sido un deporte marcado por la tradición y el amor por el juego. Sin embargo, en las últimas décadas, ha experimentado una revolución silenciosa pero profunda gracias a una herramienta que cada vez tiene más peso en la toma de decisiones: las estadísticas avanzadas, o sabermetría. Aunque a menudo se asocia con términos complejos y cifras difíciles de comprender, la sabermetría es, en su esencia, una forma de analizar el juego a través de datos, utilizando la ciencia para entender y predecir los patrones del béisbol.

¿Qué es la sabermetría?

El término sabermetría proviene de la Society for American Baseball Research (SABR), una organización que se dedica al estudio del béisbol desde múltiples enfoques, desde lo histórico hasta lo estadístico. Su objetivo es aplicar métodos científicos al análisis del deporte, tomando en cuenta que cada jugada, cada decisión dentro del campo, está impregnada de probabilidades y predicciones.

Bill James, uno de los pioneros más influyentes en este campo, es conocido por popularizar muchas de las ideas que hoy forman la columna vertebral de la sabermetría. A través de la recopilación de datos y el análisis estadístico, los sabermétricos pueden obtener conclusiones que, en muchos casos, desafían el sentido común tradicional del béisbol.

El objetivo: tomar decisiones más informadas

La sabermetría no se limita a evaluar el rendimiento de los jugadores; su principal propósito es proporcionar herramientas que ayuden a tomar decisiones más estratégicas en el campo y fuera de él. Por ejemplo, los sabermétricos no entrenan a los jugadores ni desarrollan planes de entrenamiento, pero pueden identificar patrones en el rendimiento de un jugador, como un bateador que presenta dificultades al enfrentar lanzadores zurdos, lo que podría llevar a un ajuste en su preparación o incluso en su alineación en el equipo.

Lo que hacen los sabermétricos, en definitiva, es mejorar la toma de decisiones dentro del contexto de probabilidades. En un deporte donde cada acción tiene una determinada probabilidad de éxito o fracaso, las herramientas de análisis matemático y estadístico permiten predecir, con una mayor precisión, los resultados de una jugada o incluso de una temporada.

Estadísticas tradicionales vs. estadísticas avanzadas

Durante años, las estadísticas tradicionales del béisbol, como el promedio de bateo (AVG) o el promedio de carreras limpias permitidas (ERA), fueron las herramientas básicas para valorar a los jugadores y equipos. Sin embargo, con el auge de la sabermetría, surgieron nuevas métricas que ofrecen una visión mucho más precisa del rendimiento en el campo.

Por ejemplo, el promedio de carreras anotadas (CA) y carreras permitidas (CP) es más relevante a la hora de evaluar el desempeño global de un equipo que simplemente el promedio de bateo o el ERA. Estas métricas, aunque útiles, no capturan toda la complejidad de lo que ocurre en el terreno de juego. Aquí es donde entran en juego medidas como el WAR (Wins Above Replacement), que intenta cuantificar el valor total de un jugador en términos de victorias para su equipo, o el wOBA (Weighted On-Base Average), que da un valor más preciso a las veces que un jugador llega a base en función de la importancia de cada tipo de evento (doble, jonrón, base por bolas, etc.).

Estadísticas independientes para mejorar la evaluación

Una de las grandes críticas a las estadísticas tradicionales es que son dependientes, es decir, dependen de factores como la alineación del equipo o el contexto en el que se produce una jugada. Por ejemplo, un bateador que ocupa el cuarto puesto en la alineación, con jugadores que tienen buenos promedios de embasarse, tendrá más oportunidades de impulsar carreras que un bateador que se encuentra en una parte inferior del lineup.

Por ello, se han creado métricas avanzadas que intentan ser más independientes de estos factores, como el wOBA o el WAR, que miden el impacto individual de un jugador de manera más precisa y predictiva. Estas estadísticas permiten predecir no solo el rendimiento presente, sino también la proyección futura de los jugadores, un aspecto clave a la hora de planificar el futuro de un equipo.

El impacto en el juego

Gracias a la sabermetría, el béisbol ha cambiado la forma en que los equipos construyen sus plantillas y toman decisiones tácticas. Una de las historias más emblemáticas de esta revolución es la de Moneyball, que narra cómo los Oakland Athletics, un equipo con un presupuesto limitado, usaron el análisis de datos para construir un equipo competitivo. En lugar de gastar grandes sumas en estrellas, se enfocaron en identificar a jugadores infravalorados con habilidades específicas que no eran apreciadas por los métodos tradicionales de evaluación.

Este enfoque ha sido adoptado por equipos como los Boston Red Sox, los Chicago Cubs y, en general, por la mayoría de los equipos de las grandes ligas, quienes han integrado la sabermetría en su proceso de toma de decisiones. No solo a nivel de jugadores, sino también en cuanto a estrategias dentro del juego, como la defensa, el uso de los relevistas y las tácticas para maximizar las oportunidades de anotar.

En resumen

La sabermetría ha traído una nueva era al béisbol, una donde los datos y la ciencia pueden ofrecer una comprensión más profunda del juego. Aunque algunos puristas del béisbol puedan sentir que esta revolución numérica ha despojado al deporte de su mística, lo cierto es que el análisis de datos ha permitido que los equipos tomen decisiones más fundamentadas, optimizando recursos y maximizando el rendimiento.

Con cada vez más herramientas y métricas a disposición, el béisbol de hoy no solo es más inteligente, sino que también ha adquirido una nueva dimensión, donde los números ya no solo son una parte del juego, sino una guía para su evolución.